Verlange quellenbasierte Fakten, trenne Fakten von Hypothesen und fordere ausdrücklich not found, wenn keine Belege verfügbar sind. Ein menschliches Review bleibt erforderlich, bevor Rechercheergebnisse Scoring, CRM-Daten oder Nachrichten beeinflussen.
Bevor du beginnst
- Definiere die Entscheidung, die die Recherche unterstützen muss.
- Wähle Unternehmen, Person, Signal, Region und Zeitraum im Umfang aus.
- Liste die öffentlichen oder genehmigten Quellen auf, die verwendet werden dürfen.
- Lege Ausgabesprache und maximal sinnvolle Länge fest.
- Identifiziere sensible Informationen, die weder gesammelt noch verwendet werden dürfen.
Den Prompt aus sechs Bestandteilen aufbauen
| Bestandteil | Festlegen |
|---|
| Entscheidung | Qualifizieren, priorisieren, verifizieren oder einen Gesprächsansatz auswählen. |
| Umfang | Unternehmen, Person, Ereignis, Geografie und Zeitfenster. |
| Fragen | Eine kurze Liste überprüfbarer Fragen. |
| Belege | Eine Quelle oder ein öffentlicher Nachweis für jede sachliche Aussage. |
| Ausgabe | Sprache, Überschriften, kompaktes Format und Verhalten bei fehlenden Ergebnissen. |
| Sicherheit | Keine privaten, sensiblen, zugangsbezogenen oder unbelegten personenbezogenen Informationen. |
Fakten von Interpretation trennen
Fordere das Ergebnis auf, direkte Belege, abgeleitete Interpretationen und offene Fragen getrennt zu kennzeichnen. Ein plausibler Satz ohne Quelle bleibt ungeprüft.
- Fakt: Eine Quelle stützt die Aussage direkt.
- Hypothese: Eine Interpretation, die gekennzeichnet und geprüft werden muss.
- Not found: Die verfügbaren Quellen stützen keine Antwort.
- Veraltet: Die Belege spiegeln möglicherweise nicht mehr das aktuelle Unternehmen oder die aktuelle Rolle wider.
- Sensibel: Informationen, die nicht für Outreach verwendet werden dürfen.
Schritte
- Definiere die Entscheidung. Beschreibe, was sich ändert, wenn die Recherche die Hypothese bestätigt oder widerlegt.
- Ergänze Umfang und Ausschlüsse. Benenne Signal, Zeitfenster, Geografie, Unternehmen oder Person sowie alles, was ignoriert werden soll.
- Stelle fokussierte Fragen. Nutze eine kleine Zahl von Fragen, die mit Belegen beantwortet werden können.
- Fordere Quellen. Verlange für jede sachliche Aussage einen Beleg und not found, wenn keiner existiert.
- Lege die Ausgabe fest. Wähle Sprache, Überschriften und Länge und trenne Fakten, Hypothesen und Lücken.
- Teste bekannte Accounts. Führe den Prompt für mindestens fünf positive, negative und Grenzfälle aus.
- Prüfe vor der Nutzung. Kontrolliere Quellen, Identität, Daten und Relevanz, bevor du Ergebnisse in Scoring, eine Nachricht oder das CRM übernimmst.
Review- und Sicherheitsprüfungen
- Jede Frage unterstützt eine konkrete Entscheidung.
- Umfang und Zeitfenster sind eindeutig.
- Sachliche Aussagen enthalten nutzbare Belege.
- Hypothesen und Lücken sind gekennzeichnet.
- Sensible oder private Informationen fehlen.
- Die Ausgabe ist kurz genug für ein Review.
- Keine Aussage gelangt ohne menschliche Validierung in Outreach oder Scoring.
Fehlerbehebung
| Problem | Lösung |
|---|
| Das Ergebnis ist lang, aber nicht hilfreich | Reduziere die Fragen und verknüpfe jede davon mit Qualifizierung, Priorisierung, Verifizierung oder Auswahl einer Aktion. |
| Die Antwort enthält unbelegte Aussagen | Fordere Quellen und not found; entferne unbelegten Text aus jeder nachgelagerten Nutzung. |
| Die Quellen sind alt | Ergänze ein Zeitfenster und verlange ein Veröffentlichungs- oder Beobachtungsdatum. |
| Die falsche Person oder das falsche Unternehmen wurde recherchiert | Ergänze stabile Identifikatoren und den aktuellen Unternehmenskontext und verwirf anschließend das nicht passende Ergebnis. |
| Es erscheinen unterschiedliche Sprachen | Lege eine Ausgabesprache fest und teste Datensätze aus mehreren Regionen. |
Häufig gestellte Fragen
Wie sollte ich einen Deep-Research-Prompt beginnen?
Beginne mit der Entscheidung und definiere anschließend Umfang, Fragen, Belege, Ausgabe und Sicherheitsregeln.
Wie viele Fragen sollte ich stellen?
Nutze die kleinste Anzahl, die die Entscheidung verändert. Wenige fokussierte Fragen lassen sich leichter überprüfen.
Kann ich Rechercheergebnisse direkt in einer Nachricht verwenden?
Nein. Prüfe zuerst Quelle, Datum, Identität, Relevanz und Formulierung.
Was soll geschehen, wenn keine Quelle eine Antwort liefert?
Die Ausgabe sollte not found nennen oder die Lücke beschreiben, statt einen plausiblen Ersatz zu erzeugen.
Darf ich alle verfügbaren Informationen über eine Person verwenden?
Nein. Nutze nur notwendige, genehmigte und angemessene Quellen und schließe sensible Informationen aus dem Outreach aus.
Wo konfiguriere ich Recherche-Prompts?
Nutze den in deinem Workspace verfügbaren Workflow für Deep Research-Prompts oder Templates und teste anschließend jede nachgelagerte Nutzung.
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Warum werden keine Nachrichten gesendet?
Lasse die aktuelle Kampagne und ihre Historie unverändert. Wähle einen funktionierenden und einen blockierten Lead zum Vergleich. Ändere nicht mehrere Einstellungen gleichzeitig. Teile niemals Passwörter, Tokens, Cookies oder API Schlüssel mit dem Support.
Lead-Scoring konfigurieren
Konfiguriere Lead Scoring, indem du Unternehmens Fit, Persona Fit und harte Ausschlüsse voneinander trennst. So lassen sich Ergebnisse leichter erklären und Prüfer verstehen, warum sich ein Lead qualifiziert, eine Priorität erhält oder disqualifiziert wird.
P1, P2, P3 und DQ verstehen
Nutze P1, P2, P3 und DQ für konsistente Review Entscheidungen – nicht als automatische Wahrheit. Eine Priorität ist nur dann hilfreich, wenn das Team eine gemeinsame Definition verwendet und Unternehmens Fit, Persona Fit, Quellenbeleg und nächste Aktion gemeinsam prüft.
